STMicroelectronics (BIT:STMMI) sta intensificando il proprio impegno nel campo delle infrastrutture per l’intelligenza artificiale attraverso una collaborazione con il leader del settore Nvidia (NASDAQ:NVDA). Il gruppo italo-francese dei semiconduttori ha annunciato oggi l’espansione del proprio portafoglio di soluzioni per la conversione di potenza dedicate ai data center per l’AI.
Nell’ambito della collaborazione con NVIDIA, STM introdurrà due nuove architetture avanzate di alimentazione progettate per la conversione da 800 VDC a 12 V e da 800 VDC a 6 V. Queste soluzioni si aggiungono alla tecnologia esistente da 800 VDC a 50 V, creando un ecosistema più ampio pensato per supportare infrastrutture di calcolo su scala gigawatt.
Nonostante l’annuncio, la reazione del mercato a Piazza Affari è stata contenuta. Nelle prime fasi delle contrattazioni, il titolo STM ha registrato un leggero calo dello 0,50%, scendendo a 29,05 euro.
Le nuove architetture sono state sviluppate sulla base dei design di riferimento di NVIDIA per rispondere alla crescente domanda dei hyperscaler in termini di maggiore efficienza energetica e densità di calcolo. Il convertitore da 800 VDC a 12 V è destinato a diventare la soluzione standard per le future generazioni di GPU, eliminando gli stadi intermedi tradizionali e riducendo le perdite energetiche a livello di sistema.
Parallelamente, la versione da 800 VDC a 6 V consente ai produttori di avvicinare lo stadio di alimentazione alla GPU, riducendo l’uso di rame e migliorando la risposta ai carichi transitori, un fattore cruciale per i grandi cluster di addestramento dell’intelligenza artificiale.
Questi sistemi sfruttano l’intero spettro delle competenze di STM nei semiconduttori di potenza, combinando tecnologie in silicio, carburo di silicio (SiC) e nitruro di gallio (GaN) con microcontrollori e soluzioni analogiche a segnale misto.
“Poiché la scala delle infrastrutture di calcolo per l’AI continua ad espandersi rapidamente, sono necessari una distribuzione di tensione più elevata e una maggiore densità, obiettivi che possono essere raggiunti solo attraverso innovazioni a livello di sistema per ciascuno dei diversi formati dei server AI”, ha spiegato Marco Cassis, President, Analog, Power & Discrete, MEMS and Sensors Group, Head of Strategy, System Research and Applications, Innovation Office di STM, aggiungendo che “con questi nuovi convertitori di distribuzione di potenza a 800 VDC, STM offre un insieme completo di soluzioni per supportare la diffusione di infrastrutture di calcolo su scala gigawatt con architetture di alimentazione più efficienti, scalabili e sostenibili”.
Le nuove soluzioni saranno presentate ufficialmente al NVIDIA GTC 2026, la conferenza tecnologica iniziata ieri in California, “confermando l’impegno di STM verso architetture di alimentazione più scalabili e sostenibili per l’intero settore del calcolo avanzato”, ha dichiarato il gruppo.
In un annuncio separato diffuso ieri, STM ha inoltre rivelato una collaborazione con Leopard Imaging, società della Silicon Valley specializzata in imaging computazionale e sistemi di visione basati sull’AI. La partnership riguarda la visione robotica e ha portato alla presentazione di un modulo di visione multimodale integrato destinato a robot umanoidi e ad altri sistemi robotici avanzati.
“La robotica umanoide sta andando oltre i progetti di ricerca e le dimostrazioni per offrire nuove macchine potenti destinate a un’ampia gamma di funzioni nelle fabbriche manifatturiere e automobilistiche, nella logistica e nei magazzini, nel retail e nel servizio clienti”, ha affermato Marco Angelici, vicepresidente Marketing e Application per Analog Power MEMS and Sensors di STM.
Il modulo combina le soluzioni di imaging di STM, la mappatura 3D delle scene e le tecnologie di tracciamento del movimento con le capacità del NVIDIA Holoscan Sensor Bridge. Si integra direttamente con le piattaforme di sviluppo robotico aperte NVIDIA Jetson e NVIDIA Isaac, consentendo di semplificare e accelerare la progettazione dei sistemi di visione entro i vincoli di dimensioni, peso e consumo energetico tipici dei robot umanoidi.
“Avere accesso diretto ai sensori e agli attuatori STM all’interno dell’ecosistema ci ha permesso di standardizzare e semplificare i processi di acquisizione e registrazione dei dati per la visione dei robot umanoidi attraverso l’interfaccia HSB”, ha aggiunto Bill Pu, CEO di Leopard Imaging.
Alimentato dal NVIDIA Holoscan Sensor Bridge, il nuovo modulo si collega alle piattaforme NVIDIA Jetson tramite Ethernet per l’acquisizione in tempo reale dei dati dei sensori. Inoltre si integra con la piattaforma di sviluppo robotico NVIDIA Isaac, che mette a disposizione modelli di AI open source, librerie di sviluppo e framework di simulazione per la progettazione di sistemi robotici.
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